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【学术报告】研究生灵犀学术殿堂第401期之陈阳泉教授报告会通知
2019-01-08 08:59   党委学生工作部 审核人:   (点击: )

全校师生:

我校定于2019年01月09日举办研究生灵犀学术殿堂——陈阳泉报告会,现将有关事项通知如下:

报告人简介

陈阳泉现为加州大学默塞德分校工程学院的终身教授,主要研究领域包括分数阶微积分理论及应用、机电一体化与控制、可再生能源系统的建模与控制等。陈教授在分数阶微积分的应用研究做出了突出贡献,在国际上享有盛名,极大地推动了分数阶微积分在自动控制、复杂随机过程、复杂信号及图像处理等领域的应用。近年来,发表SCI论文200余篇,持有专利10余项,出版专著10余本,论文总他引数超过30000余次,H指数为76。此外,他还担任多个国际期刊的编委,包括Mechatronics, IEEE Trans. on Control Systems Technology, ISA Transactions, Fractional Calculus and Applied Analysis等。

1.报告会简介

报告人:陈阳泉教授

时间:2019年01月09日(星期三) 下午3:00(开始时间)

地点:长安校区理学院383会议室

主题:Gegenbauer processes and energy informatics

内容简介:Gegenbauer polynomial has a generating function of a real power of a quadratic polynomial. When this quadratic polynomial is the z-transfer function of a second order IIR or FIR, raising this whole z-transfer function to the power of a real number, we will get an irrational z-transfer function whose output is called the Gegenbauer process driven by white noise. It turns out that, Gegenbauer process can exhibit both long range dependence (or long memory) and seasonality. This is particularly attractive in modeling time series in energy informatics such as wind speed, power consumption, energy price etc. where long memory and seasonality both dominate. In this seminar, we will introduce this important yet relatively new class of models known as k-factor Gegenbauer ARMA and its applications in time series modeling and prediction in energy informatics.

2.欢迎各学院师生前来听报告。报告会期间请关闭手机或将手机调至静音模式。

党委学生工作部

理学院

2019年01月07日

 

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