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【国际讲堂】外教主讲的研究生全英文课程“生物神经信息与图像处理”开课通知
2018-04-10 15:48   审核人:   (点击: )

 

德国柏林工业大学(Technical University of Berlin)神经信息学科组负责人Klaus Obermaye教授和脑电实验室负责人Michael Scholz博士,应电子信息学院邀请来我校从事教学和研究工作,计划于近期讲授生物神经信息与图像处理全英文课程部分内容,欢迎广大研究生和高年级本科生选修(旁听)学习。

人:电子信息学院 谢松云 老师

联系方式:13991856266; syxie@nwpu.edu.cn

课程名称:Neural information and image processing生物神经信息与图像处理

时间地点:见附件

课程介绍:

本课程主要介绍生物神经影像、生物信息与图像的处理技术与分析方法、应用实例与处理工具。

1.MRI影像介绍、图像转换、线性配准、标准化等处理及分析方法。fMRIDTI图像处理、大脑连接性分析。(K.Obermayer 4h

2.共焦显微术:神经元的三维重建,简短地强调一下解决这一挑战的物理学的重要性(色差、点展功能(反褶积)和组织收缩等)。M.Scholz 4h

3.基于MRIMRA(磁共振血管造影术)的动态大脑血管三维重重构。M.Scholz 4h

4.fMRIOI的血氧水平成像基本上作为神经元活动的间接测量,重点介绍其三维重构方法。M.Scholz 4h

5. fMRI / EEG的比较:方法的作用、成像、适用的目标及其医疗应用。M.Scholz 4h

6.“标准实验是如何进行的,这些研究存在什么问题。介绍几种神经处理方法及其优缺点。在描述了检测实验之后,将重点分析并简要地提到体电导问题。M.Scholz 4h

This course mainly introduces biological neural imaging, biological information and image processing techniques and analysis methods, application examples and processing tools.

1.MRI image introduction, processing and analysis methods, such as image conversion, linear registration, standardization. FMRI and DTI image processing, brain connectivity analysis. K.Obermayer 4h

2. Confocal microscopy: 3D-reconstruction of neurons, shortly highlighting the physics which were important to solve the challenge (chromatic aberration, point-spread-functions (deconvolution) and tissue shrinking. M.Scholz 4h

3. Basics of MRI and MRA (magnetic resonance angiography) to solve the 3D reconstruction of blood vessels in the living brainM.Scholz 4h

4. Both fMRI and OI basically image the oxygen level of the blood as an indirect measure for neuronal activityespecially focus on the introduction of 3D reconstruction. M.Scholz 4h

5. A comparison of fMRI / EEG. How do these methods work, what exactly are they imaging, which method is suited for which purpose, medical applicationsM.Scholz 4h

6. How "standard" experiments are done and what is problematic with these studies. Introducing several measures of neural processing and their pro's and con's. After describing the measurements, we will focus on analysis and briefly mention the volume conductance problem. M.Scholz 4h

外教简介:

1. Klaus Obermayer教授是柏林工业大学教授、神经信息学科组负责人,欧洲神经信息科学学会主席,德国公众学习机构会士、德国勃林格殷格翰基金会会士,国际神经网络协会理事,陕西省脑机一体化及其无人系统应用国际联合研究中心外方负责人,中德神经信息实验室德方负责人,西北工业大学客座教授。科研作风严谨,学术思想活跃,担任国际神经网络协会理事、欧洲神经信息科学学会主席,在神经信息处理国际会议、神经网络国际会议、神经信息处理系统等多次重大国际会议中担任程序委员会负责人。目前指导博士后5人、博士生20余人(包括与中方团队合作培养博士生4人)。研究团队的主要研究领域为神经系统建模、机器学习、神经元和生物医学数据分析的新方法,在机器学习、神经系统建模、神经元和生物医学数据分析等神经信息学科的基础理论方向上具有很高的学术造诣。先后承担欧盟及德国重大项目,包括德国科学基金德国经济和劳动部基金德国研究与教育部基金国际大脑研究机构资助“Anna-Geisler 资助“Monika Kutzner基金“Boehringer-Ingelheim 基金20余项。在Nat. Neurosci.Neural Comput.Phys. Rev. Lett.SCI期刊发表学术论文300余篇,其中20余篇论文引用次数超过100次,单篇文章被引467次。重视国际交流与合作,在国际上具有很高的学术地位和良好的声誉。该研究团队在神经计算方面有突出成绩,同时在脑认知、脑功能建模方面取得的重要成果一直处于国际研究的前列。近年来,他们在早期空间注意力分配研究方面,警觉度监测方面以及人们的决策机制分析方面取得了重大进展。他们的研究成果也被应用到新型脑机接口技术上。Obermayer教授是神经系统建模、神经计算、脑认知、脑机接口基础理论等方向的国际领军人物。从2002年开始与谢松云教授进行机器学习、神经信息与图像处理、脑机接口、决策机制等前沿领域的合作研究,取得了一系列的理论与实践成果。

2. Michael Scholz博士是柏林工业大学研究员,脑电实验室负责人Klaus Obermayer教授团队成员,陕西省脑机一体化及其无人系统应用国际联合研究中心外方主要成员。于1989年获得柏林工业大学的电子工程硕士学位并与1995年获得博士学位,其博士课题为基于遗传算法自动生成人工神经网络拓扑。在他的博士后生涯中(伦敦大学学院,柏林工业大学),他先后承担了多项的科研项目,这些科研项目大多是关于图像分析和几何重建。擅长机器学习方法、神经信息与图像处理和分析等理论和应用。2012年,他将研究重点转向脑电数据和经颅电刺激(中风康复方面)。去年,他被授予柏林工业大学开发介入式(电刺激)实时脑电图系统的永久性研究职位,并同时成立其脑电实验室。科研作风严谨,学术思想活跃,国际合作广泛,在国际上具有很高的学术地位和良好的声誉。从2002年开始与谢松云教授进行神经信息与图像处理、机器学习等方面前沿领域的合作研究,取得了一系列的理论与实践成果。


研究生院 电子信息学院

2018年4月10日

 

附件【授课计划-时间、地点_Klaus生物神经信息处理.docx已下载
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