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【国际讲堂】外教主讲的研究生全英文课程“机器学习方法及应用” 开课通知
2018-04-10 15:05   审核人:   (点击: )

 

德国柏林工业大学(Technical University of Berlin)神经信息学科组负责人Klaus Obermaye教授和脑电实验室负责人Michael Scholz博士,应电子信息学院邀请来我校从事教学和研究工作,计划于近期讲授机器学习方法及应用全英文课程部分内容,欢迎广大研究生和高年级本科生选修(旁听)学习。

人:电子信息学院 谢松云 老师

联系方式:13991856266; syxie@nwpu.edu.cn

课程名称:Machine Learning Method and Application机器学习方法及应用

时间地点:见附件

课程介绍:

本课程主要阐述机器学习方法中的几种新方法,基本原理、方法介绍及应用举例。

1.主成分分析PCA方法基本原理及应用举例。K. Obermayer 4h2.增强学习方法基本原理及应用举例。K. Obermayer 4h3.分类方法介绍及确定控制相位的必要性。为了实现这一目的,需要列出一个先决条件,最后给出实时EEG系统的应用举例。M. Scholz 4h4.介绍一种在自适应闭环系统中嵌入特定激励模式的新方法。M. Scholz 4h5.关于机器学习方法的讨论和“成为科学家”的意义。特别是如果一个人对基础研究感兴趣,如何寻求合作伙伴。M. Scholz 4h

This course mainly introduces several new methods of machine learning, including basic principle, introduction and application examples.

1. Basic principle and application examples of Principal Component Analysis (PCA) methodK.Obermayer 4h

2. Basic principle and application examples of Enhance learning method (K. Obermayer 4h)

3. Classification method and the necessity to control the phase.M. Scholz 4h

4. Introduce some new method of doing subject specific stimulation paradigms embedded in an adaptive closed loop system. M. Scholz 4h

5. Some discussion about analysis method and the means of "being a scientist", especially if one is interested in basic research and what is needed for finding collaboration partners. M. Scholz 4h

外教简介:

1.Klaus Obermaye教授是柏林工业大学教授、神经信息学科组负责人,欧洲神经信息科学学会主席,德国公众学习机构会士、德国勃林格殷格翰基金会会士,国际神经网络协会理事,陕西省脑机一体化及其无人系统应用国际联合研究中心外方负责人,中德神经信息实验室德方负责人,西北工业大学客座教授。科研作风严谨,学术思想活跃,担任国际神经网络协会理事、欧洲神经信息科学学会主席,在神经信息处理国际会议、神经网络国际会议、神经信息处理系统等多次重大国际会议中担任程序委员会负责人。目前指导博士后5人、博士生20余人(包括与中方团队合作培养博士生4人)。研究团队的主要研究领域为神经系统建模、机器学习、神经元和生物医学数据分析的新方法,在机器学习、神经系统建模、神经元和生物医学数据分析等神经信息学科的基础理论方向上具有很高的学术造诣。先后承担欧盟及德国重大项目,包括“德国科学基金”、“德国经济和劳动部基金”、“德国研究与教育部基金”、“国际大脑研究机构资助”、“Anna-Geisler 资助“Monika Kutzner基金“Boehringer-Ingelheim 基金20余项。在Nat. Neurosci.Neural Comput.Phys. Rev. Lett.SCI期刊发表学术论文300余篇,其中20余篇论文引用次数超过100次,单篇文章被引467次。重视国际交流与合作,在国际上具有很高的学术地位和良好的声誉。该研究团队在神经计算方面有突出成绩,同时在脑认知、脑功能建模方面取得的重要成果一直处于国际研究的前列。近年来,他们在早期空间注意力分配研究方面,警觉度监测方面以及人们的决策机制分析方面取得了重大进展。他们的研究成果也被应用到新型脑机接口技术上。Obermayer教授是神经系统建模、神经计算、脑认知、脑机接口基础理论等方向的国际领军人物。从2002年开始与谢松云教授进行机器学习、神经信息与图像处理、脑机接口、决策机制等前沿领域的合作研究,取得了一系列的理论与实践成果。

2. Michael Scholz博士是柏林工业大学研究员,脑电实验室负责人Klaus Obermayer教授团队成员,陕西省脑机一体化及其无人系统应用国际联合研究中心外方主要成员。于1989年获得柏林工业大学的电子工程硕士学位并与1995年获得博士学位,其博士课题为基于遗传算法自动生成人工神经网络拓扑。在他的博士后生涯中(伦敦大学学院,柏林工业大学),他先后承担了多项的科研项目,这些科研项目大多是关于图像分析和几何重建。擅长机器学习方法、神经信息与图像处理和分析等理论和应用。2012年,他将研究重点转向脑电数据和经颅电刺激(中风康复方面)。去年,他被授予柏林工业大学开发介入式(电刺激)实时脑电图系统的永久性研究职位,并同时成立其脑电实验室。科研作风严谨,学术思想活跃,国际合作广泛,在国际上具有很高的学术地位和良好的声誉。从2002年开始与谢松云教授进行神经信息与图像处理、机器学习等方面前沿领域的合作研究,取得了一系列的理论与实践成果。


研究生院 电子信息学院

2018年4月10日

 

附件【授课计划-时间、地点_Klaus机器学习方法及应用.docx已下载
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