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【国际讲堂】外教主讲的研究生全英文课程“地球观测遥感——场景解译和图像处理”开课通知
2017-10-19 12:04   审核人:   (点击: )

比利时布鲁塞尔自由大学(Vrije Universiteit BrusselBelgium教授Jonathan Cheung-Wai Chan,应计算机学院邀请来我校从事教学和研究工作,计划于近期讲授“地球观测遥感——场景解译和图像处理”全英文课程,欢迎广大研究生和高年级本科生选修(旁听)学习。

联 系 人:计算机学院  李映  老师

联系方式:13891433893    lybyp@nwpu.edu.cn

课程名称:Earth Observation Remote Sensing——Scene Interpretation and Image Processing地球观测遥感——场景解译和图像处理

时间地点:见附件

课程介绍:

遥感数据是许多科研领域的重要甚至唯一数据来源。特别是在灾害控制,环境监控,以及全球变化监测等领域,遥感数据作为一种强有力的工具已经被广泛应用。而在地区资源管理,遥感数据可以为矿物探测,植被检测,油气泄漏监控,地表细节分类等提供实时的数据参照。作为一项结合了光谱学,传感设备设计,地理信息系统,模式识别,图像处理等内容的跨专业领域,其应用前景是无可限量的。

为了培养学生理解并运用星载遥感数据的能力,本课程主要包括了以下遥感图像信息处理方面所必须掌握的内容:

1)光学遥感图像的基础——光谱学简介

2)地球观测卫星遥感

3)遥感图像的预处理

4)遥感图像处理(图像内容分类,纹理分析,高光谱数据处理)

5)场景解译与地面原位采样

6)应用前景与挑战

Remote sensing is the only source of data for many scientific explorations. It has been proven as a powerful analytical tool for many real-life applications in security surveillance, environmental monitoring and global change researches. In local-scale resource management, remote sensing provides timely data for studies in mineral exploration, vegetation stress, gas leak monitoring, detailed land cover classification, etc. It is truly cross-disciplinary where quality information is obtained through combined knowledge with spectroscopy, sensor design, geographical information system, pattern recognition, image processing, etc. The applications are infinite.

To prepare the students with the background to manipulate space-borne remote sensing data, this course is designed to provide the necessary knowledge and skill to processing satellite image data covering the following topics

(1) fundamentals of optical remote sensing – spectroscopy

(2) Earth Observation remote sensing missions

(3) image pre-processing

(4) image processing of remote sensing data (classification, textural analysis, hyper-spectral data)

(5) scene interpretation and creation of ground truth and

(6) applications and challenges.

 外教简介:

Jonathan Cheung-Wai Chan教授先后获得香港中文大学学士和硕士学位,1999年获得香港大学城市规划和环境管理中心的博士学位。从1998年到2001年,Chan在美国马里兰大学地理系担任研究研究员,从2001年到2005年,Chan加入比利时布鲁塞尔自由大学电子与信息系,从2005年开始在布鲁塞尔自由大学地理系任教。从2014年到2015, Chan获聘为玛丽·居里 工业­—学术合作路径Marie Curie Industry-Academia Partnerships and Pathways (IAPP) 研究员. 2014年,他被委任布鲁塞尔自由大学电子与信息系客座教授。Chan2012年和2013IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS) 技术委员会的成员,在2011,2012年和2014年的IGARSS大会上担任高光谱图像超分辨分析和亚像素分类Special Session的分会主席。Chan教授的研究领域包括机器学习、高光谱图像处理、地物分类、高光谱图像超分辨率分析、纹理分类、变化检测和环境遥感等邻域。

 

 

研究生院     计算机学院

20171019日   

附件【授课计划-时间、地点.docx已下载
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