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【通知公告】Haiyan Su副教授 “Statistical data mining”短期课程通知
2018-12-03 15:58   理学院 审核人:   (点击: )

应理学院长江讲座梁华教授邀请,美国Montclair State University Haiyan Su副教授将于2018年12月8日至12月17日访问我校,期间将讲授20学时统计数据挖掘课程并做相关报告, 欢迎感兴趣的同行以及广大研究生和高年级本科生报名选修(旁听)学习。

联系人:理学院 周丙常副教授

联系方式:13571498645 bczhou98@126.com

课程名称:Statistical data mining

时间地点:见附件

课程介绍:

数据挖掘是用统计学,机器学习、人工智能等交叉方法在较大型的数据中发现模式的过程。本课程会介绍数据挖掘中的一些常用统计方法,结合对不同领域的实际数据分析介绍数据可视化工具,线性模型,逻辑回归模型,lasso回归模型,分类方法和树模型。所有的数据分析都将用统计软件R来实现。

This course aims to introduce you to the concepts and applications of common statistical data mining methods. Data mining is the process of selecting, exploring, and modeling large amounts of data to uncover previously unknown patterns in the data. Statistical techniques covered include data visualization, classification and regression trees, predictive modeling, and unsupervised learning. Hands-on applications to datasets from diverse fields is provided in the class. Statistical software R is used.

参考教材:

(a) James, Witten, Hastie, and Tibshirani, An Introduction to Statistical Learning with

Applications in R, Springer Tests in Statistics, 2013.

(b) Hastie, Tibshirani, and Friedman, The Elements of Statistical Learning: Data Mining, Inference and Prediction, Springer Texts in Statistics, 2009.

(c) Johannes Ledolter, Data mining and business analytics with R, Wiley 2013.

Haiyan Su教授简历:

美国Montclair State University副教授。从事的研究包括应用统计分析,分类数据统计分析以及纵向数据统计分析等。发表论文30余篇,主持多个统计研究项目,是期刊International Journal of Data Analysis and Information Systems的副主编,同时是多个期刊的编委。多次应邀回国举办讲座及授课,讲授过统计分析方法和数据挖掘等课程。

附件【授课计划-时间、地点 Su.docx已下载
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